Reconnaissance d’images sur le marché de détail – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
La reconnaissance d'image sur le marché de détail en 2025 est évaluée à 5,37 milliards de dollars. La taille du marché mondial représentait plus de 4,52 milliards de dollars en 2024 et est sur le point de croître à un TCAC d'environ 23,4 %, pour atteindre 69,54 milliards de dollars de revenus d'ici 2037. L'Asie-Pacifique devrait en générer la plus grande part d'ici 2037, grâce aux progrès techniques rapides, à l'utilisation croissante des smartphones et à la popularité du streaming en ligne.
Le marché devrait être influencé par l'adoption croissante du cloud dans le commerce de détail. En 2022, environ 77 % des détaillants dans le monde étaient des utilisateurs matures ou intermédiaires du cloud qui progressaient dans leur investissement dans le cloud. Le cloud computing améliore la capacité de traitement et de stockage des données, ce qui facilite le fonctionnement du commerce de détail.
De plus, la préoccupation concernant les faux logos et designs augmente, ce qui stimulera encore davantage la demande de reconnaissance d'images. La technologie de reconnaissance d’images permet essentiellement aux sites de commerce électronique d’identifier les produits portant de faux logos et dessins essayant de se faire passer pour des marques authentiques en identifiant les incohérences entre les photos et les informations. Lorsqu'un faux est détecté, le système le signale et supprime les informations du vendeur. produits du marché.
Reconnaissance mondiale des images dans le secteur de la vente au détail : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- L'accent croissant sur la satisfaction client
Le commerce de détail, en ligne et hors ligne, a le potentiel de subir une transformation complète grâce à l'analyse d'image. Cela implique de classer les images en fonction de caractéristiques ou d'objets dans l'image. Dans l'analyse d'images, les logiciels de reconnaissance d'images sont essentiels pour identifier des éléments tels que des visages, des animaux, des objets et des couleurs, ce qui augmente finalement le niveau de satisfaction des clients puisqu'il devient facile de trouver des produits. De plus, les chercheurs travaillent sur la détection des émotions faciales afin de reconnaître le niveau de satisfaction des clients.
- Augmentation de la création de magasins de vente au détail physiques
Malgré la croissance du vente au détail en ligne, on estime que la présence de magasins physiques se maintiendra ou se développera dans un avenir proche. Par exemple, alors que les vitrines physiques continuent de représenter environ 86 % des ventes, le commerce électronique ne représente qu’environ 12 % de toutes les ventes au détail aux États-Unis. Cependant, pour stimuler la croissance des magasins physiques, un grand nombre de détaillants adoptent la digitalisation. Par conséquent, l'adoption de la reconnaissance d'images dans le commerce de détail est en augmentation.
- Augmentation de l'adoption des smartphones
Grâce à un logiciel de reconnaissance d'images qui utilise l'intelligence artificielle, les utilisateurs déploient chaque jour leur smartphone pour numériser une variété d'éléments et accéder à un certain nombre d'applications.
Défis
- Coût d'installation élevé
- Risque de vol de données – L'utilisateur reçoit les résultats escomptés grâce au traitement des données d'image par la technologie de reconnaissance d'image. Il a également besoin de technologies complémentaires pour améliorer ses fonctionnalités, telles que la reconnaissance faciale, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour traiter les données stockées et produire des résultats utiles. Grâce à l'utilisation de ces technologies, les organisations sont en mesure d'extraire des informations précieuses à partir de grandes quantités de données et de les utiliser pour éclairer des choix importants. Par conséquent, l'une des principales menaces auxquelles de nombreux clients en ligne sont actuellement confrontés est le vol de données.
- Problèmes de qualité de l'image
Reconnaissance d'images sur le marché de détail : informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
23,4% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
4,52 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
69,54 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Reconnaissance d'images dans la segmentation du commerce de détail
Type (reconnaissance de code, traitement d'image numérique, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets)
Le segment du traitement d'images numériques devrait générer le chiffre d'affaires le plus important d'ici la fin de 2037. Cette croissance du segment est sur le point de s'accentuer en raison de l'utilisation croissante des images numériques. Les techniques de traitement d'images numériques guident le traitement des vidéos et améliorent également la qualité de l'image, en augmentant le contraste, en réduisant le bruit et en éliminant les artefacts de l'image.
Application (numérisation et imagerie, recherche d'images, sécurité et surveillance, réalité augmentée, marketing et publicité)
Le marketing & Le segment de la publicité est sur le point de connaître un taux de croissance lucratif au cours de la période de prévision. L'adoption de la reconnaissance d'images est élevée dans cette application en raison de la nécessité d'améliorer les activités marketing et d'augmenter les interactions avec les clients.
En outre, l'audience sur les réseaux sociaux augmente, ce qui pourrait attirer davantage de téléspectateurs. Plus de 5 milliards de personnes utilisaient les réseaux sociaux en 2021, et l'utilisateur type visitait environ 5 plateformes de réseaux sociaux différentes chaque mois à travers le monde. Par conséquent, dans le but d'améliorer l'expérience utilisateur et de permettre aux annonceurs de positionner des annonces adaptées au contexte, les principales plates-formes de médias sociaux utilisent l'IA dans le commerce de détail.
Notre analyse approfondie du marché comprend les segments suivants :
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Type |
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Composant |
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Déploiement |
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Application |
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Prévisions du marché nord-américain
La part de marché de la reconnaissance d'images dans le commerce de détail en Amérique du Nord devrait croître rapidement d'ici 2037, soutenue par l'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine des achats numériques et du commerce électronique.
De plus, les fournisseurs ont été contraints de se concentrer sur la création de produits distinctifs afin de rester compétitifs en raison de la concurrence croissante entre les fournisseurs de solutions de reconnaissance d'images.
Statistiques du marché APAC
On estime que le marché de l'Asie-Pacifique représentera une part importante des revenus jusqu'en 2037. Les progrès techniques rapides, l'utilisation croissante des smartphones et des tablettes et la popularité du streaming en ligne dans les pays en développement tels que la Chine et l'Inde sont autant de facteurs qui contribuent à l'expansion du secteur.
Entreprises dominant la reconnaissance d’image dans le paysage de la vente au détail
- Amazon.com, Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Attrasoft, Inc.
- Blippar
- Google LLC
- Hitachi, Ltd.
- Honeywell International Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corp.
- Commerce de détail intelligent
- Technologies LTU
In the News
- Afin de reconnaître les actions dans les vidéos lorsque le visage d'une personne est masqué ou qu'il existe une subtile fluctuation de mouvement difficile à discerner, Hitachi, Ltd. a créé une technologie d'IA de reconnaissance des actions humaines. Grâce à cette technique, il est possible de capturer d'infimes variations d'activités en temps réel sans utiliser de capteurs supplémentaires, en demandant à l'IA d'apprendre à l'avance la vidéo et le signal des capteurs de nombreux capteurs portés sur le corps.
- Honeywell International, Inc. annoncé. InbraTerrestre, une entreprise brésilienne, a utilisé sa technologie Spectra Shield pour créer des casques plus légers pour l'armée et la police. L'une des activités du groupe Inbra, InbraTerrestre, serait le premier fournisseur de défense stratégique du pays à obtenir la certification T&A pour le casque balistique de niveau III-A.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4964
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
